آموزش آشنایی با هوش مصنوعی (AI Fundamentals) در کرج

🧾 معرفی دوره (Course Overview)

این دوره یک نقطه شروع ایده‌آل برای ورود به دنیای هوش مصنوعی است. شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه، تاریخچه، کاربردها و شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه AI در زندگی روزمره، کسب‌وکارها و تکنولوژی‌های مدرن استفاده می‌شود.

این دوره غیرکدنویسی، کاملاً مفهومی و کاربردمحور طراحی شده و پیش‌نیاز فنی ندارد.

🎯 هدف دوره (Course Objectives)

• ایجاد درک صحیح و علمی از مفهوم هوش مصنوعی
• آشنایی با شاخه‌ها و زیرمجموعه‌های AI
• توانایی تشخیص کاربردهای واقعی AI در صنایع مختلف
• آمادگی ذهنی برای ورود به دوره‌های تخصصی‌تر (Machine Learning، Deep Learning و …)

⭐ مزایای دوره (Course Benefits)

• مناسب برای مبتدی‌ها و مدیران غیر فنی
• بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا ریاضیات پیشرفته
• ارائه مثال‌های واقعی و روزآمد
• افزایش سواد دیجیتال و تصمیم‌گیری آگاهانه در حوزه AI
• پایه‌سازی حرفه‌ای برای ادامه مسیر آموزشی

بازار کار

پیشنیاز

📚 سرفصل‌های ریز دوره (Curriculum)

1. هوش مصنوعی چیست؟

What is Artificial Intelligence?

• تعریف هوش مصنوعی
• تفاوت هوش انسان و هوش ماشین
• باورهای غلط درباره AI

2. تاریخچه هوش مصنوعی

History of Artificial Intelligence

• تولد AI
• دوره‌های رشد و رکود
• نقش داده و کامپیوترهای مدرن در پیشرفت AI

3. شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی

Main Branches of Artificial Intelligence

• Machine Learning
• Deep Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Computer Vision
• Robotics

4. تفاوت AI، Machine Learning و Data Science

Differences Between AI, ML and Data Science

• تعریف هرکدام
• کاربرد هر حوزه
• مثال‌های عملی و قابل فهم

5. هوش مصنوعی در زندگی روزمره

AI in Everyday Life

• هوش مصنوعی در موبایل‌ها
• شبکه‌های اجتماعی
• موتورهای پیشنهاددهنده
• دستیارهای هوشمند

6. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار

AI Applications in Business

• بازاریابی و فروش
• منابع انسانی
• آموزش
• سلامت
• مالی و بانکداری

7. مزایا و محدودیت‌های هوش مصنوعی

Advantages and Limitations of AI

• نقاط قوت AI
• چالش‌ها و ریسک‌ها
• چرا AI جای انسان را کامل نمی‌گیرد؟

8. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای یادگیری

Future of AI & Learning Paths

• مشاغل مرتبط با AI
• مسیرهای آموزشی پیشنهادی
• معرفی دوره‌های بعدی (ML، Python، Deep Learning)

🎓 خروجی نهایی دوره (Learning Outcome)

پس از پایان این دوره، فراگیر:

• درک دقیقی از هوش مصنوعی دارد
• می‌تواند درباره AI آگاهانه صحبت کند
• مسیر یادگیری مناسب خود را انتخاب می‌کند
• آماده ورود به دوره Python for AI / Machine Learning Fundamentals خواهد بود